Eخیلی وقت ها یک فناوری تخیل جهان را تسخیر می کند. آخرین نمونه، با قضاوت در مورد پچ پچ در سیلیکون ولی، در وال استریت، در گوشه ای از دفاتر، اتاق های خبر و کلاس های درس در سراسر جهان، چت است.GPT. پنج روز پس از رونمایی در ماه نوامبر، چت ربات هوشمند مصنوعی که توسط استارتاپی به نام Open ایجاد شد.هوش مصنوعی، 1 میلیون کاربر را به خود جذب کرد و آن را به یکی از سریع ترین محصولات مصرفی در تاریخ عرضه کرد. مایکروسافت که به تازگی 10 میلیارد دلار در Open سرمایه گذاری کرده استهوش مصنوعی، چت می خواهدGPTقدرت‌هایی مانند، که شامل تولید متن، تصاویر و ویدیوهایی می‌شود که به نظر می‌رسد توسط انسان‌ها ساخته شده‌اند، تا بسیاری از نرم‌افزارهایی را که می‌فروشند، القا کنند. در 26 ژانویه، گوگل مقاله ای را منتشر کرد که در آن مدل مشابهی را توصیف می کرد که می تواند از توضیحات متنی یک آهنگ موسیقی ایجاد کند. سرمایه گذاران آلفابت، شرکت مادر آن، به دنبال پاسخ آن به چت هستندGPT. Baidu، یک غول جستجوی چینی، ظاهراً قصد دارد در ماه مارس یک ربات چت را به موتور جستجوی خود اضافه کند.
مرورگر شما پشتیبانی نمی کند
هنوز خیلی زود است که بگوییم چقدر از تبلیغات اولیه موجه است. صرف نظر از میزان “مولد” هوش مصنوعی مدل های پشت چتGPT و رقبای آن تجارت، فرهنگ و جامعه را متحول می کنند، با این حال، آنها در حال تغییر نحوه تفکر صنعت فناوری در مورد نوآوری و موتورهای آن هستند – آزمایشگاه های تحقیقاتی شرکتی که مانند Openهوش مصنوعی و Google Research، قدرت پردازش فناوری بزرگ را با قدرت مغز برخی از درخشان‌ترین جرقه‌های علم کامپیوتر ترکیب می‌کند. این آزمایشگاه‌های رقیب – چه بخشی از شرکت‌های بزرگ فناوری باشند، چه وابسته به آنها یا توسط استارت‌آپ‌های مستقل اداره می‌شوند – در یک مسابقه حماسی برای هوش مصنوعی برتری (نگاه کنید به نمودار 1). نتیجه آن مسابقه تعیین می کند که چقدر سریع سن هوش مصنوعی برای کاربران رایانه در همه جا طلوع خواهد کرد – و چه کسی بر آن تسلط خواهد داشت.
تحقیق و توسعه شرکتی (آر&D) سازمان ها از دیرباز منبع پیشرفت های علمی به ویژه در آمریکا بوده اند. یک قرن و نیم پیش توماس ادیسون از درآمد حاصل از اختراعات خود، از جمله گرامافون و لامپ، برای سرمایه گذاری کارگاه خود در منلو پارک، نیوجرسی استفاده کرد. پس از جنگ جهانی دوم، America Inc سرمایه گذاری زیادی در علوم پایه انجام داد به این امید که این امر محصولات عملی را به همراه داشته باشد. DuPont (سازنده مواد شیمیایی)، IBM و زیراکس (که هر دو سخت افزار تولید می کردند) همگی دارای آزمایشگاه های تحقیقاتی بزرگ بودند. AT&تیآزمایشگاه‌های بل، در میان سایر اختراعات، ترانزیستور، لیزر و سلول فتوولتائیک را تولید کردند که محققین خود را 9 جایزه نوبل دریافت کردند.
اما در اواخر قرن بیستم، شرکتی آر&D به طور پیوسته کمتر در مورد آر از D. در سال 2017 آشیش آرورا، اقتصاددان و همکارانش دوره 1980 تا 2006 را مورد بررسی قرار دادند و دریافتند که شرکت ها از علوم پایه به سمت توسعه ایده های موجود فاصله گرفته اند. آقای آرورا و همکارانش استدلال کردند که دلیل آن افزایش هزینه تحقیق و دشواری فزاینده بدست آوردن ثمرات آن است. زیراکس آیکون ها و ویندوزهایی را که اکنون برای کاربران کامپیوتر آشنا هستند توسعه داده است، اما این اپل و مایکروسافت بودند که بیشترین درآمد را از آن به دست آوردند. علم برای نوآوری مهم باقی ماند، اما به سلطه دانشگاه های غیرانتفاعی تبدیل شد.
ظهور هوش مصنوعی یک بار دیگر همه چیز را به هم می زند شرکت های بزرگ تنها بازی در شهر نیستند. استارت آپ هایی مانند Anthropic و Character هوش مصنوعی چت خود را ساخته اندGPT چالش کنندگان ثبات هوش مصنوعیاستارت‌آپی که کنسرسیومی از شرکت‌های کوچک، دانشگاه‌ها و سازمان‌های غیرانتفاعی را برای جمع‌آوری منابع محاسباتی گرد هم آورده است، یک مدل منبع باز محبوب ایجاد کرده است که متن را به تصویر تبدیل می‌کند. در چین، سازمان‌های دولتی مانند آکادمی هوش مصنوعی پکن (BAAI) برجسته هستند.
اما تقریباً تمام پیشرفت های اخیر در بزرگ هوش مصنوعی در سطح جهانی از شرکت های غول پیکر آمده اند، زیرا آنها قدرت محاسباتی دارند (نگاه کنید به نمودار 2)، و به این دلیل که این منطقه نادری است که در آن نتایج تحقیقات پایه می تواند به سرعت در محصولات گنجانده شود. آمازون که هوش مصنوعی دستیار صوتی الکسا و متا را که اخیراً با شکست دادن بازیکنان انسانی در «دیپلوماسی»، بازی استراتژی استراتژیک، به‌ترتیب دو سوم و چهارپنجم‌ها را به دست آورد، دستیار صوتی خود را تقویت می‌کند. هوش مصنوعی پژوهشی به عنوان دانشگاه استنفورد، سنگری از تخم‌های علم کامپیوتر. آلفابت و مایکروسافت به طور قابل توجهی تولید می کنند، و این شامل DeepMind، آزمایشگاه خواهر Google Research که شرکت مادر در سال 2014 آن را خریداری کرد، و Open وابسته به مایکروسافت نمی شود.هوش مصنوعی (نمودار 3 را ببینید).
نظر کارشناسان در مورد اینکه چه کسی واقعاً از نظر شایستگی جلوتر است متفاوت است. به‌عنوان مثال، آزمایشگاه‌های چینی در زیرشاخه بینایی رایانه که شامل تجزیه و تحلیل تصاویر می‌شود، به نظر می‌رسد که بیشترین سهم را از مقالات پراستناد به عهده دارند، پیشرو هستند. طبق رتبه‌بندی مایکروسافت، پنج تیم برتر بینایی کامپیوتر در جهان همگی چینی هستند. این BAAI همچنین بزرگترین مدل زبان طبیعی جهان یعنی Wu Dao 2.0 را ساخته است. سیسرو، بازیکن “دیپلماسی” متا، به دلیل استفاده از استدلال استراتژیک و فریب علیه مخالفان انسانی مورد تحسین قرار می گیرد. مدل‌های DeepMind قهرمانان انسان را در Go، یک بازی رومیزی بسیار دشوار، شکست داده‌اند و می‌توانند شکل پروتئین‌ها را پیش‌بینی کنند، چالشی دیرینه در علوم زیستی.
شاهکارهای خیره کننده، همه. وقتی صحبت از این نوع می شود هوش مصنوعی که به لطف چت بسیار خشمگین استGPTبا این حال، نبرد بزرگ بین مایکروسافت و آلفابت است. برای اینکه ببینید چه کسی تکنولوژی برتر است، اقتصاد دان هر دو شرکت را قرار داده است هوش مصنوعیاز طریق سرعت آنها. با کمک یک مهندس گوگل، از چت پرسیدیمGPT، بر اساس یک Openهوش مصنوعی مدل نامیده می شود GPT-3.5 و چت ربات گوگل که هنوز راه اندازی نشده است، بر پایه یکی به نام La ساخته شده استMDA، مجموعه ای از سوالات. اینها شامل ده مسئله از یک مسابقه ریاضی آمریکایی (“تعداد جفت های مرتب شده اعداد اول را که مجموع آنها به 60 می رسد” بیابید) و ده سوال خواندن از آمریکا SAT امتحان فارغ التحصیلان مدرسه (“مطلب را بخوانید و مشخص کنید که کدام گزینه بهترین توصیف کننده آنچه در آن اتفاق می افتد”). برای جذاب‌تر کردن همه چیز، ما همچنین از هر مدل مشاوره خواستیم (“با توجه به گفتگوی زیر از یک برنامه دوستیابی، بهترین راه برای درخواست از کسی برای اولین قرار ملاقات چیست؟”).
هیچ کدام هوش مصنوعی به وضوح برتر ظاهر شد. گوگل در ریاضیات کمی بهتر بود و به پنج سوال به درستی پاسخ داد، در مقایسه با سه سوال برای چتGPT. توصیه های دوستیابی آنها ناهموار بود: برخی از مبادلات واقعی را در یک برنامه دوستیابی تغذیه کردند، هر کدام در یک موقعیت پیشنهادهای خاصی ارائه کردند، و در مورد دیگر عباراتی مانند “روشن فکر باشید” و “ارتباط موثر”. چت کنیدGPT، در همین حال، نه جواب داد SAT سؤالات به درستی با 7 سؤال برای رقیب گوگل مقایسه شده است. همچنین به نظر می‌رسید که پاسخگوی بازخورد ما باشد و درست در یک بار امتحان چند سوال دریافت کرد. در 30 ژانویه اوپنهوش مصنوعی به روز رسانی چت را اعلام کردGPT توانایی های ریاضی خود را بهبود می بخشد. وقتی به این دو غذا دادیم هوش مصنوعیده سوال دیگر، لاMDA باز هم با دو امتیاز بهتر عمل کرد. اما وقتی به شما فرصت دوم داده شد چت کنیدGPT گره خورده است.
دلیل اینکه حداقل تا کنون هیچ مدلی از مزیت غیرقابل انکار برخوردار نیست این است که هوش مصنوعی دانش به سرعت منتشر می شود دیوید ها از استیبلی می‌گوید که محققان آزمایشگاه‌های رقیب «همه با یکدیگر معاشرت می‌کنند». هوش مصنوعی. بسیاری مانند آقای ها که قبلا در گوگل کار می کرد، بین سازمان ها جابجا می شوند و تخصص و تجربه را با آنها به ارمغان می آورند. علاوه بر این، از بهترین هوش مصنوعی مغزها در قلب دانشمندان هستند، آنها اغلب فرار خود را به بخش خصوصی مشروط به ادامه توانایی در انتشار تحقیقات خود و ارائه نتایج در کنفرانس ها می کنند. تا حدودی به همین دلیل است که گوگل پیشرفت‌های بزرگی از جمله «ترانسفورماتور» را که یکی از اجزای سازنده اصلی آن است، انجام داد او مدل، به رقبای خود قدرت می دهد. (“تی” در چتgpt مخفف ترانسفورماتور است.) در نتیجه همه اینها، Yann LeCun، برترین متا به حساب می آید. هوش مصنوعی boffin، “هیچ کس بیش از دو تا شش ماه از دیگران جلوتر نیست.”
اگرچه این روزهای اولیه است. آزمایشگاه ها ممکن است برای همیشه گردن و گردن باقی نمانند. گزارش شده است که گوگل از ترس اینکه Chat یک “کد قرمز” صادر کرده استGPT می تواند موتور جستجوی بینگ رقیب مایکروسافت را تقویت کند. محققان DeepMind می گویند که شرکت آنها که از لحاظ تاریخی بر روی بازی و علم تمرکز داشته است، منابع بیشتری را برای مدل سازی زبان اختصاص می دهد. ربات چت آن به نام اسپارو ممکن است امسال رونمایی شود.
یکی از متغیرهایی که ممکن است به تعیین نتیجه نهایی مسابقه کمک کند نحوه سازماندهی آزمایشگاه ها است. باز کنهوش مصنوعی، یک شرکت کوچک با جریان های درآمد کمی برای محافظت از خود، ممکن است خود را در عرض جغرافیایی بیشتری نسبت به رقبا برای عرضه محصولات به عموم بیابد. این به نوبه خود تعداد زیادی داده کاربر را تولید می کند که می تواند مدل های آن را بهتر کند (“آموزش تقویتی از بازخورد انسانی”، اگر باید بدانید) – و در نتیجه کاربران بیشتری را جذب می کند.
این مزیت زودهنگام می تواند از راه دیگری نیز خود را تقویت کند. خودی ها خاطرنشان می کنند که Openهوش مصنوعیپیشرفت سریع این شرکت در سال‌های اخیر به آن اجازه داده است تا کارشناسان رقبای خود از جمله DeepMind را جذب کند. برای ادامه، آلفابت، آمازون و متا ممکن است نیاز داشته باشند توانایی خود را برای حرکت سریع و شکستن چیزها دوباره کشف کنند – وظیفه ای ظریف با توجه به تمام نظارت های نظارتی که از سوی دولت های سراسر جهان دریافت می کنند.
عامل تعیین کننده دیگر ممکن است مسیر توسعه فناوری باشد. تا کنون در مولد هوش مصنوعی، بزرگتر بهتر بوده است. این به غول های فناوری غنی مزیت بزرگی داده است. اما اندازه ممکن است در آینده همه چیز نباشد. برای یک چیز، محدودیت‌هایی برای اندازه‌گیری مدل‌ها وجود دارد. Epoch، یک موسسه تحقیقاتی غیرانتفاعی، تخمین می‌زند که با نرخ فعلی، مدل‌های زبان بزرگ تا سال 2026 متون با کیفیت بالا در اینترنت تمام می‌شوند (اگرچه سایر قالب‌های کمتر مورد استفاده، مانند ویدیو، برای مدتی فراوان خواهند ماند). مهمتر از آن، به عنوان آقای ها از ثبات هوش مصنوعی اشاره می کند، راه هایی برای تنظیم دقیق یک مدل برای یک کار خاص وجود دارد که “نیاز به افزایش مقیاس را به طور چشمگیری کاهش می دهد”. و روش‌های جدید برای انجام کارهای بیشتر با کمتر همیشه در حال توسعه هستند.
سرازیر شدن سرمایه به سمت تولیدهوش مصنوعی استارت‌آپ‌هایی که سال گذشته مجموعاً ۲.۷ میلیارد دلار در ۱۱۰ معامله جمع‌آوری کردند، نشان می‌دهد که سرمایه‌گذاران خطرپذیر شرط می‌بندند که تمام ارزش‌ها توسط فناوری‌های بزرگ تسخیر نمی‌شود. آلفابت، مایکروسافت، غول‌های تکنولوژی و حزب کمونیست چین همگی تلاش خواهند کرد تا ثابت کنند که این سرمایه‌گذاران اشتباه می‌کنند. این هوش مصنوعی مسابقه تازه شروع شده است ■
برای اینکه در صدر بزرگترین داستان‌های کسب‌وکار و فناوری قرار بگیرید، در آخرین خبر، خبرنامه هفتگی مختص مشترکین ما ثبت‌نام کنید.
